龚克：AI向“数据+知识”驱动的第三代AI演进

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　　【财新网】未来人工智能的发展趋势如何？11月17日在第十三届财新峰会“科技创新与共享”专题会议上，世界工程组织联合会（WFEO）前任主席，中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长，南开大学学术委员会主任龚克提出三大方向：一是大模型和小模型形成云边相互结合可能是新趋势；二是以数据驱动为特征的第二代人工智能将向以“数据+知识”驱动的第三代人工智能演进；三是AI的“两化”（即工程化和伦理化）势在必行。

　　龚克从技术、应用和治理三个方面介绍了人工智能的突出进展。

　　在技术上，人工智能最大的进展是大规模人工神经网络预训练模型提升。龚克指出，大规模，即网络参数特别大，使用的神经元特别多。2020年5月，OpenAI 发布的预训练语言模型GPT-3的神经元已经达到了1750亿个，此后达摩院的M6模型参数规模超10万亿个，而最近达摩院和清华合作的bagalu模型参数规模超150万亿个，已经达到了人类神经元的数量级了。

　　龚克表示，大规模的训练模型大大增强了训练模型的能力，支持了单媒体到跨媒体，从认知功能到生成功能的实现。他举例，2021年6月北京智源发布具有17500亿个参数的大模型，以中文语言处理为核心，多项任务逼近图灵测试。

　　大模型发展同时，小模型类脑计算也取得了重要发展，龚克举例，2020年8月清华大学顶级科学杂志《自然》周刊上发表文章，宣布“类脑计算与机器学习结合的芯片问世”，使用了这个芯片的自行车可以自主行走，可以听人的口头的命令加速和避障。虽然大模型也能做到，但小规模的类脑模型也能做到了，而且把类脑计算和深度神经网络的机学计算融合在一个芯片上，变成了一个实用的系统，《自然》杂志称之为重大的进展。

　　在应用方面，AI现在在诸多领域的成就斐然。龚克举例，在生命科学领域，AI先进的建模程序可以预测蛋白质和分子符合物的精确三维原子结构，解决了几十年来蛋白质折叠的研究的难题；在数学科学领域，AI帮助发现新猜想和定理，例如拓扑学（几何形状性质）和表示论（代数系统研究）；在物质科学领域，AI帮助近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，能够推动量子化学的发展。

　　特别在技术科学的应用中，AI的作用显著。龚克举例，美国去年的设计自动大会上，前三名都奖给了AI方面的设计成果，AI已经应用到半导体构架搜索、逻辑融合、设计验证、布线布局等领域。

　　最后在治理方面，近年来国际AI治理进步突出。龚克指出，去年11月，联合国教科文组织发布人工智能伦理建议书，提出了人工智能治理的四项核心价值观，即保护人权、保护环境和生态多样性、保护社会多样性和包容性，保护和平公正和互联。在价值观基础上，联合国教科文组织还提出了10项原则和11个政策行动领域。龚克表示，让计算机能理解这些价值观，将这些原则植入到人工智能系统中，实现人工智能的伦理化，将是个非常重要的挑战。

　　基于上述新进展，龚克对人工智能的前景提出了三点展望。首先，在深度神经网络预训练大规模继续发展、跨模态认知和生存能力更加强大的同时，类脑计算等轻小强新算法创新将更加活跃，大模型与小模型形成云边相互结合，这可能会形成一个新的发展趋势。

　　第二，以数据驱动为特征的第二代人工智能，将向以“数据+知识”驱动的第三代智能演进。龚克指出，大模型也好，小模型也好，数据驱动的，只是算法不同。“数据+知识”驱动的第三代人工智发展后，人工智能在可解释性以及它的可预测性方面都会取得重要进展，这样将从根本上提升人工智能的可信度。

　　第三，第三就是AI的“两化”，也就是工程化和伦理化势在必行。工程化将降低人工智能融入千行百业的门槛，而伦理化将驱动诸如像隐私计算等一系列人工智能的安全技术发展。