计算美学：用无限画板，讲述 AI 作图新故事
当 AI 作图搭配无限画板。
文｜世昕
编｜石灿
仅仅几个月，AI 技术的飞速进化几乎将我们对未来的认知重塑，AI 作图，则是其中最为耀眼的一环。
前不久，Midjourney V5 发布，AI 作图再上一个维度，解决了 " 手指生成 " 等代表性问题，不仅画面足以以假乱真，更在文本理解领域上了一个层次。但对于很多专业设计师来说，AI 作图仍旧不能完全取代现有的工作。
生成，修改，编辑，现如今的 AI 以 " 辅助创作 " 的身份发展迅速，但一次性的生成往往仍需要后续大量的工作，对于 " 尝鲜 " 的普通人们来说，文本生成图片已经足够，但对于专业的设计师来说，AI 生成的操作体验仍旧存在很大的进步空间。
以《太空歌剧院》为例，创作者杰森 · 艾伦从 900 次的生成中挑选出了三张图片，并用 PS 等工具进行渲染修改，才最终诞生了这样一幅作品。现如今 AI 作图的效果大大提升，但对于很多使用 AI 作图的人来说，整体效果不错，细节有待改进的情况时常发生。
面对即将到来的生产力变革，市面上需要一款供给于专业设计师的 AIGC 产品，而早在几年以前，几位毕业于清华与北大的校友同样有了一个初步构想，2021 年 5 月，他们拿出了一个产品 Demo —— AI 生成 logo 和海报设计，并凭借其成功拿到了第一笔融资。这便是 Nolibox 计算美学的起源故事，现如今计算美学已经进行了多轮产品迭代，并已经成为国内智能设计领域的前沿玩家之一，如果 AIGC 是场产业革命，他们早已参与其中。
计算美学的出现，根本上源于国内设计行业的发展问题。" 早在大学时期，我们就觉得人工智能加设计肯定是一个未来。" 计算美学合伙人赵哲析告诉刺猬公社（ID：ciweigongshe），在清华大学期间，他和伙伴就已经对 AI 设计展开了调研，在他们看来，伴随消费、营销场景的不断升级，设计需求必将不断提升。但与此同时，国内设计行业却仍存在着较大的问题，一是设计人才储备不足，二是设计教育发展的仍不够快。
" 事实上，中国与国外的设计行业差距仍旧很大，他们的设计教育比我们早五十年，整个行业积累的从业人员与场景需求都有着深厚的积累。" 在赵哲析看来，国内设计产业存在着很深的供需矛盾。与此同时，整个行业的规模在加大，但大多数专业设计师仍在满足高端化、定制化的需求，而大众层面的众多设计场景却被忽视。大量需求无法被满足，行业人才的培养需要时间，那么，智能设计、AIGC 或许能成为更好的解决方案。
" 我们觉得这件事必须由我们来做。" 在赵哲析和他的伙伴们看来，在设计领域他们拥有较强的学术背景，具备设计力，而高校技术氛围的熏陶也让他们对智能设计有着更前沿的理解，这更像是一种责任，" 这是我们上了这么多年学之后必须要做的一件事情。"
让设计变得更普惠，让产业更加智能化，带着这样的信念，他们把方向锚定到智能设计，在清华东门对面的华清嘉园 13 号楼，计算美学的事业正式开始了。
但对于 AIGC 概念尚且不清晰的 2021 年来说，AI+ 设计可能是未来，但不一定是风口。在国内做 AI 方向的创业，只有拿出优质的产品和清晰的商业逻辑，才能收获资本市场的青睐。
计算美学把自己的商业化目标选择在 B 端，跟很多 AI 作图产品不同，他们从一开始就把专业设计融入进产品之中，目标用户更多是企业。他们从很理性的商业角度进行了考量，" To C 的话其实是围绕流量去转化，但这种行为往往是一次性的，没有新鲜感之后 C 端用很可能就不会再深入的了解了，付费意愿也相对偏低。"
2022 年 1 月，计算美学推出了智能设计产品 " 图宇宙 " 的内测版，通过高品质的 AI 设计引擎，为企业及有设计需求的用户提供智能设计工具。这是继生成 logo 之后计算美学研发的第一款智能平面设计工具，借助这款产品，能够根据具体需求提供智能海报模型。这种设计模型跟市场上的固定模版不同，用户给出具体的需求，图宇宙可以通过 AI 智能引擎实时调整，并给出高品质的解决方案，尽管和 Stable Diffusion 等 AI 作图产品的逻辑并不同，但图宇宙已经呈现出了 AIGC 的样貌。
" 设计是一门逻辑科学。" 赵哲析解释，" 我们就是将许多设计思维量化，并将其加入这个工具中，因此图宇宙是一种智能设计模型，可以根据需求提供解决方案。"
计算美学的底层基因是设计和 AI 的深度融合，因此，不同于后来的许多文生图、图生图产品，图宇宙生成的海报是分图层、可编辑的，较强的可操作性是其特点之一。图宇宙的发布受到了市场的青睐，企业订单日渐增长，在 B 端，计算美学找到了属于自己的商业路径，同时他们也开放 API 接口，让更多人通过不同的方式体验到这种产品工具。
2022 年下半年，AI 作图的狂风刮起，Midjourney、Stable Diffusion 等产品刷屏，ChatGPT 的横空出世更让 AIGC 炙手可热。计算美学选择抓住这个机会，10 月，他们推出了属于自己的 AI 绘图产品 " 画宇宙 "。如果只是市场上千篇一律的文生图产品，画宇宙不会得到如此多的目光，计算美学的策略在于利用已有的产品基因加持 AI 作图，让画宇宙 " 剑走偏锋 "。
画宇宙产品界面
画宇宙是一款面向专业场景的 AI 绘图产品，其接入了 Stable Diffusion、GPT、百度文心大模型等多个大语言模型，并根据已有的技术对其进行了二次开发。画宇宙的独特之处与图宇宙一脉相承，即在文生图、图生图基础上的高度可操作性。在画宇宙工具里，设计师可以拥有一张无限边界的智能画板，你可以利用文生图功能实时生成想要的图像，并对其进行修改、编辑、消除、修补，还能将图片进行外延、拼接、融合，在各种技术模块的集合下，可以实现对 AI 生成图片的自由且强大的编辑。
相比于其他文本生图的 " 一锤子买卖 "，画宇宙更类似于 AIGC 时代的 Adobe 产品。
画宇宙解决的问题很实际，在 AIGC 时代，专业设计师必将高度使用 AIGC 工具，那么为了避免大量的无效生成，在应用层必将出现编辑工具，而 ChatGPT 等大语言模型的成熟还将加强人机交互的效率。这是未来的趋势，而计算美学就是想填补这一领域的空白。
" 画宇宙产品就相当于是一个本科生，有着所有的通识性的学科知识。要把它真正运用到 to B 或者专业的场景上，就需要更专精的领域知识，类似于让它读个博士。" 在他们的构想中，画宇宙是一个通用型的工具，但计算美学会根据不同的场景进行模型定制，以及为企业做定制化产品开发，" 这种开发其实是一种共创，在这个过程中，我们会去给它产生价值，产生收费，产生利润，这本身就是由企业端的需求和我们内容侧、技术侧的一个结合。"
凭借着企业客户采购、定制化产品、以及一些 API 服务，计算美学逐渐找到了自己的商业路径。对于赵哲析来说，更大的兴奋则来源于设计和创意的生产方式的改变。对于整个设计、美术行业来说，AI 到底能带来什么？" 以前我们找灵感都要去很多网站不停的去搜索，然后在脑海中组合拼贴，AI 技术不仅能帮设计师快速的找到灵感，还能帮助甲乙双方更好的表达想法。"
生产效率、内容的精准度、丰富性，都能迎来新的变革，这正是 AI 能带给设计行业的革新。
现如今，在服装、电商、工业设计等领域，计算美学的产品已经得到了认可，依靠业界领先的 " 画宇宙企业解决方案 "，在设计、品牌营销等方向提供了更加多元的思考，为场景和企业创造了扎扎实实的价值。
但这条路也并不好走，计算美学摸索的是一条几乎没有前人的赛道。如何更好的加强 AI 工具体验、下一代产品的方向是什么、B 端企业服务商业化路径前景如何，在 2023 年的春天里，AI 正改变着我们的认知与互联网的历史，带着年轻的团队，计算美学走进了洪流中，并成为其中的分子。他们带着一种使命感，正如赵哲析所说的：" 如果必须有人去做这些事，那就应该是我们。"
（本文头图由计算美学产品 " 画宇宙 "AI 生成）
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