人工智能 (AI)的四大分类

　　AI

　　人工智能 (AI) 不断发展，新技术总是在推动可能的极限。尽管过去几十年取得了惊人的进步，但所有人工智能都可以分为以下四类：

　　反应机器人工智能

　　反应机器是人工智能的原始形式，它复制了人类对不同刺激做出反应的能力。能力是有限的，因为机器没有配备基于记忆的智能，也不能利用过去的经验来“学习”并做出更明智的决定。

　　AlphaGo 是谷歌子公司 DeepMind Technologies 开发的高级计算机程序，是 Reactive Machine AI 的一个例子。在 2016 年的对决中，该程序四次击败国际围棋冠军李世石，仅被击败一次。由 IBM 设计的下棋超级计算机Deep Blue是 Reactive Machine AI 的另一个标志性例子。

　　有限记忆人工智能

　　除了对刺激做出反应外，有限记忆机器还可以主动从过去的经验和历史数据中学习。机器使用训练数据进行编程，然后存储并随意使用以解决问题和做出决策。人脸识别技术由有限内存人工智能以及虚拟助手和聊天机器人提供支持。使用传感器检测交通信号、行人、道路坡度和其他变量以做出明智决策的自动驾驶汽车也是有限记忆机器的例子。

　　心智人工智能理论

　　心智理论 AI 处于早期阶段，旨在通过检测情绪、辨别信念和映射思维过程来了解人类的需求。它建立在人工情商的概念之上，并采用非常“人性化”的人工智能方法。

　　自我意识人工智能

　　虽然它目前作为一个假设的概念存在，但自我意识人工智能可能会产生令人难以置信的影响。目标是设计出高度发达且擅长模仿人类大脑的机器，从而发展出自我意识。除了了解与之交互的实体的需求和情感外，自我意识人工智能还将培养自己的需求和情感。

　　一些批评人士警告称，具有自我意识的人工智能可能很危险，因为它使机器能够根据自我保护制定战略和做出决策。最终，这可能对人类构成威胁。

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