低出生体重的社会人口学决定因素：来自加纳上东区卡塞纳-南卡纳地区的证据

时间：2023-08-14

　　摘要

　　目的

　　调查加纳上东区两个卡塞纳南卡纳地区低的社会、经济和人口因素。

　　方法

　　从 2009 年 1 月到 2011 年 12 月，使用 Navrongo 健康和人口统计监测系统收集横断面数据，该系统监测研究区域的常规健康和人口统计结果。收集和描述了有关胎儿特征的数据，例如出生体重、性别和母亲年龄、胎次、母亲教育、婚姻状况、种族、宗教信仰和社会经济特征。在双变量分析中使用均值、比例和卡方检验，并调整逻辑回归模型以控制潜在的混杂变量。所有测试都是双向的，并且显着性测试设置为 p 值 < 0.05。

　　结果

　　共有8263名活产儿（44.9%为女性），总体平均出生体重为2.85公斤（男性2.9公斤，女性2.8公斤）。产妇平均年龄为 28 岁，产次中位数为 2，产妇识字率约为 70%，83% 的母亲已婚。低出生体重的患病率为 13.8% 95%CI [13.10, 14.6]，女性的患病率高于男性（15.5% vs 12.2%；p<0.0001）。控制混杂因素后，低出生体重的决定因素是新生儿性别（OR = 1.32, 95%CI [1.14,1.52]；p<0.0001）、母亲年龄（p = 0.004）和未婚母亲（OR = 1.44 [1.19, 1.74]；p＜0.0001)。

　　结论

　　该人群中的女性新生儿可能出现低出生体重，而母亲年龄较小、社会经济地位较低和单亲等因素是低出生体重的主要决定因素。因此，有效和充分的产前保健应针对有这些风险因素的妇女。

　　引文：Agorinya IA、Kanmiki EW、Nonterah EA、Tediosi F、Akazili J、Welaga P 等。 (2018) 低出生体重的社会人口学决定因素：来自加纳上东区卡塞纳-南卡纳地区的证据。公共科学图书馆一号 13(11)：e0206207。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206207

　　编辑：Sabine Rohrmann，瑞士苏黎世大学

　　收稿日期：2018 年 2 月 28 日；接受时间：2018 年 10 月 9 日；发布时间：2018 年 11 月 14 日

　　数据可用性：所有相关数据都在论文及其支持信息文件中。

　　资金：作者没有收到这项工作的具体资金。用于这项工作的数据是 Navrongo 健康和人口监测系统常规数据收集的一部分，该系统主要由 Navrongo 健康研究中心资助。本研究主要是学生的研究工作。

　　竞争利益：作者声明不存在竞争利益。

　　背景

　　大多数中低收入国家无法实现千年发展目标 4 (MDG) 的具体目标，即在 1990 年至 2015 年期间将儿童死亡率降低三分之二 [1]。尽管全球对实现千年发展目标做出了政治、财政和社会承诺 [2]，但情况还是如此。这需要更多的努力，特别是在发展中国家，以发掘在儿童生存和发展中发挥关键作用的特定背景因素。

　　众所周知，出生体重会影响新生儿的生存和发育。它是指新生儿在出生后立即进行的第一次体重测量。正常的出生体重对于儿童以后的生存、发育和健康至关重要。根据世界卫生组织 (WHO) 的定义，低出生体重 (LBW) 是指出生时体重低于 2.5 公斤 [2]。 LBW 婴儿可能出生过小（小于胎龄）、过早（早产）或两者兼而有之。几项流行病学研究表明，与体重超过 2.5 kg 的新生儿相比，LBW 新生儿的死亡率高得不成比例[3]。尽管最近的证据表明 LBW 婴儿的死亡率下降，但在幸存的儿童中仍然观察到不良的发育结果 [4-6]。

　　许多研究报告了 LBW 与肺功能障碍、身体发育受损、不良神经系统结局、心理社会发展和社会不利因素之间的关联 [6-9]。 Kelly 等人和 Gissler 等人也报道了 LBW 与呼吸、认知、神经和心理缺陷或功能障碍增加之间的关联 [4,8]。其他学者观察到有低出生体重的儿童和青少年的学业成绩低下、精神运动发育迟缓、不良情绪健康以及行为障碍增加 [9]。来自生命历程流行病学研究的证据表明，LBW 是导致肥胖和动脉粥样硬化等心脏代谢疾病后期发展的主要因素 [10]。此外，它已被确定为婴儿和儿童死亡率和发病率的重要因素[11]。

　　几项研究报告了 LBW 的决定因素，但这些研究通常不关注社会人口因素 [4]。一些研究人员已将非季节性因素，如产妇年龄增加、社会经济因素、种族和民族差异以及医疗保健服务的可获得性与 LBW 相关 [5,12,13]。

　　减少 LBW 的干预措施需要了解相关的胎儿、母体、普遍的环境和社会人口因素。然而，来自加纳北部的这方面的信息有限。本研究调查了影响加纳上东地区 Navrongo 健康和人口统计监测站 (NHDSS) 覆盖范围内低出生体重的生物和环境因素。

　　方法

　　研究环境

　　该研究在 Navrongo 健康和人口统计监测站点进行。该地区位于北纬 10.300 至 11.100 度和西经 1.10 度之间 [14]。该地区主要是几内亚萨凡纳植被，一年有两个季节。 4 月至 9 月有短暂的雨季，10 月至 3 月有较长的旱季，气温从 22.88 摄氏度到 34.48 摄氏度不等 [15]。 Navrongo 健康和人口监测系统 (NHDSS) 是 Navrongo 健康研究中心的常规数据收集部门，该中心在过去 20 年中一直在运行。 NHDSS 的运作从 Navrongo 健康研究中心机构审查委员会 (NHRC IRB) 获得了伦理许可，并在数据收集前从研究区域内的所有参与家庭获得了知情同意书。监测区域分为 5 个区域，其中有 247 个集群，目前监测居住在 18,000 个小区中的 160,000 人（每个集群平均 70 人）和 32,000 个家庭 [14]。该地区有 1 个转诊区医院、7 个卫生中心和几个初级卫生保健诊所，以及 37 个社区卫生和规划服务 (CHPS) 大院，居民社区卫生官员为社区提供上门卫生服务。

　　研究区的粗出生率为 25/1000，粗死亡率为 10/1000，总和生育率为 3.8，新生儿死亡率为 13.4/1000 活产婴儿，为 32.1。据报道，每 1000 名活产婴儿中 5 岁以下儿童死亡率为 60.8；男性的出生预期寿命为 56.4 岁，女性为 67 岁 [14]。

　　研究人群和样本

　　本研究涉及所有在 2009 年 1 月至 2011 年 12 月期间足月（37 周及以上）出生且父母为研究地区居民或本地人的母亲及其婴儿。这些数据是通过 NHDSS 收集的，该 NHDSS 收集和更新研究区两个 Kassena-Nankana 地区的所有个人和家庭的健康和社会人口特征。这包括训练有素的实地工作人员每 4 个月定期访问家庭，采访户主或家庭成年成员。定期收集的数据包括怀孕、活产和死产、发病率、死亡、迁入和迁出、儿童疫苗接种和对其业务区域内所有报告死亡的口头尸检 (VAs)。此外，还收集有关家庭社会经济特征的信息。

　　结果和暴露变量

　　本研究的主要结果变量是出生体重，它被重新编码为两个相互排斥的二元结果：低出生体重定义为出生体重 <;根据世界卫生组织的建议 [16]，2.5 kg 和正常出生定义为出生体重 ≥ 2.5 kg。协变量是从 NHDSS 数据中提取的，它们包括：母亲的特征，例如年龄、宗教、教育状况、婚姻状况、平等和种族。新生儿特征包括出生日期、出生体重和出生性别。这些变量是根据现有文献和影响出生体重的可能性选择的。根据家庭财富指数（用作家庭收入的代表）估计的社会经济状况使用 Principal 按五分位数构建（1 = 最贫穷，2 = 贫穷，3 = 平均，4 = 富有，5 = 最富有）成分分析 (PCA)。

　　分娩时的母亲年龄是根据母亲和婴儿的出生日期计算的。教育状况被定义为没有接受过任何形式的正规教育或获得了最高水平的正规教育。平价是指母亲的出生数量，包括指数婴儿和种族，指的是母亲所认同的自我报告的民族语言分组。

　　数据管理和分析

　　所有数据都使用化合物注册系统定期收集，检查不一致并在输入 Foxpro 数据库之前进行更正。 5% 的家庭数据是随机选择的，并作为质量控制措施重新输入。

　　使用统计软件 STATA 版本 12.0 SE（Stata corp Texas，USA）提取和分析变量。

　　描述性统计用于描述基线产妇和新生儿特征。分类数据按比例呈现，并使用 Pearson 卡方检验检查出生体重状况的社会人口学特征差异。

　　使用逻辑回归分析检查 LBW 的决定因素。参考类别定义为通常与最低出生体重相关的类别. 给出了具有 95% 置信区间的优势比，与 LBW 相关的因素是那些具有 p<0.05 的因素。对于具有两个以上类别的分类变量，进行后估计分析以检查变量的整体显着性和一个 p – 获得的值。方差膨胀检验用于检验相关变量之间的多重共线性，并且发现共线性的变量是那些 VIF 大于 10 的变量，这些变量被排除在最终的逻辑回归模型之外。

　　结果

　　见表1是新生儿和母亲的基本特征，共有8263名足月单胎妇女e 在本研究中进行了分析。超过一半（53.3%）的女性来自卡塞纳族。女性（49.9%）和男性（50.1%）新生儿的数量几乎相等。总平均出生体重为 2.85 ±0.52 kg；男性为 2.90 公斤，女性为 2.80 公斤。 LBW 的比例为 13.8% 95%CI (13.1, 14.6)，平均 LBW 为 1.94 kg (±0.51SD)。女性新生儿 LBW 的比例为 15.5% 95%CI，平均 LBW 为 1.95 kg (±0.34 SD)，男性新生儿 LBW 的比例为 12.2% (9.4, 15.3)，总体平均 LBW 为 1.94 kg (± 0.51SD)。

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　　产妇平均年龄为 28 岁（±7.4 SD），约 11% 的母亲为青少年，约 31% 未受过正规教育，约23% 的母亲属于最贫穷的五分之一，而 18% 的母亲属于富裕的五分之一。 83%的母亲已婚。

　　LBW 结果的很大一部分 19.8% (17.3, 22.5) 来自 15-19 岁年龄组的母亲，最少来自 35 岁加上 11.7% (10.2, 13.3) 的母亲。与生育 2-3 个孩子的母亲相比，大部分 (20.5%) 之前生育过一个孩子的母亲的 LBW 孩子更高（20.5% 对 11.0%）。与之前有 4 个或更多孩子的同行相比，这一比例仍然很高（20.5% 对 11.1%）。属于社会经济上层（富人，12.8% 和最富有，13.7%）和社会经济下层（穷人，12.2% 和最穷，14.7%）家庭的母亲的出生体重比例相当，但中产阶级（平均）的低体重婴儿比例很大（16%）（Pearson chi2(4) = 12.2861 P-value = 0.015）。

　　双变量和多变量逻辑回归分析

　　对产妇和社会人口学特征的初步未调整双变量分析表明，新生儿性别、产妇年龄、家庭社会经济地位和婚姻状况显着影响新生儿的出生体重，如表 2 所示。

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　　在进行方差膨胀检验 (VIF) 后，在母亲年龄和产次之间检测到多重共线性，因此调整后的逻辑回归模型中不包括产次。

　　多变量分析中与LBW相关的因素包括新生儿性别、母亲年龄和婚姻状况。与男性同事相比，女性新生儿出生时体重过轻的几率增加了约 32%； (OR = 1.32 95%CI [1.14, 1.52]；p < 0.0001)。

　　与 20 岁以下的母亲相比，20-34 岁年龄组的母亲出生 LBW 新生儿的可能性较小（OR = 0.69 95% CI 0.55, 0.87, p = 0.004）。同样，与 20 岁以下组相比，35 岁及以上女性的 LBW 新生儿几率降低 35%（OR = 0.65, 95% CI 0.49, 0.85, p 值 = 0.002）。本研究中衡量的社会经济状况是 LBW 的一个重要风险因素，这一点已在类似环境中的其他研究中确定 [17,18]。我们的研究结果还表明，未婚女性比已婚女性更容易生出 LBW 婴儿。

　　讨论

　　在本研究中，我们研究了社会人口、胎儿和母体因素如何预测加纳北部卡塞纳-南卡纳地区新生婴儿的低出生体重。我们发现，研究区婴儿的平均出生体重为 2.85 ±1.0 kg，其中男性明显比女性重 0.1 kg。我们的样本量足以检测出男女婴儿出生体重的微小但显着的差异。一些研究 [17,18] 也发现了类似的结果，即男性在出生时体重比男孩重。沃尔德纳等人。在他们获取男孩和女孩出生时体重的决定因素的研究中，发现男孩比女孩重。他们解释说，父亲出生体重对男孩的体重有显着影响，但对女孩没有影响，并进一步表明男性系存在遗传调控[19]。我们还发现，研究区低出生体重的患病率（13.8%）高于全国的10.7%[20]。尽管报告的全国患病率为 10.7%，但行政区域的患病率差异很大。我们的研究和 Manyeh 等人 2016 年的研究的流行率都与研究地点所在行政区域的估计值相当。也就是说，我们的研究地点为 13.8%，上东地区为 14.5%，Dodowa HDSS 为 7.9%，大阿克拉地区为 9.9%。然而，Abubakari (2015) 在与我们相似的北部地区进行的研究中发现，与区域估计值相比，LBW 的患病率几乎是两倍（26% 对 11.9%）。与我们的研究和 Manyeh 等人，2016 年相比，在 Abubakari [17] 和区域估计中观察到的巨大差异可归因于方法学上的差异。我们的研究和 Manyeh 等人 2016 年的研究都使用了来自健康和人口监测站点的数据，这些站点的数据是在人群层面收集的，而 Abubakari（2015 年）则依赖于使用系统抽样方法从一些选定的卫生设施中获取的数据。加纳北部被列为最贫穷地区[21]，而位于南部的阿克拉则被列为最富裕地区。这可以解释为什么 Manyeh（2016 年）报告的加纳南部比例远低于我们在加纳北部研究中发现的比例，因为社会经济地位会影响出生体重。

　　该人群中低出生体重的决定因素是母亲年龄、较低的社会经济地位和单亲家庭。其中，产妇年龄是一个重要的危险因素，20岁以下的女性在本研究中出生的LBW比例最高（19.8%）。母亲年龄和出生体重之间的强关联与 MacLeod 和 Kielyin 1988 年进行的一项研究一致，他们发现随着母亲年龄的增长，出生体重显着增加 [22]。 Di?kute 等人在 2004 年获得了类似的结果，他们在立陶宛的研究中确定了孕产妇年龄和 LBW 风险之间的 U 型关系，这与本研究的 20 岁以下组一致，但在本研究的 35 岁组中有所不同，其中较高LBW 的比例记录在 20 岁以下和 20-34 岁，但在 35 岁以上组中最低 [23,24]。一些研究认为，孕产妇教育可以削弱较高孕产妇年龄的负面影响[23,25]，这可能是本研究记录的 35 岁年龄组 LBW 比例较低的情况。

　　双变量和多变量分析均未显示出生体重与母亲的教育状况之间存在任何显着关联，这项对比研究是在西德和东德两个不同的政治和社会制度中进行的。他们发现，在西德和东德，受教育程度最低的母亲与受教育程度最高的母亲相比，分娩小于胎龄儿的未调整相对风险为 2.5 [26]。关联卡方检验和多变量逻辑回归模型研究均发现婚姻状况与新生儿出生体重之间存在显着关联。我们的研究结果发现，已婚对低出生体重有保护作用，未婚者生育低出生体重新生儿的几率增加了 71%（OR = 1.71）。这与 Foix L"Helias 的一项研究和他们的工作一致，他们发现风险因素包括新生儿中的单身 [27] 低出生体重。然而，来自 Dodowa HDSS 的一项研究发现出生体重和婚姻状况之间没有关系，这可以归因于婚姻状况变量分类的方法学差异（即两个变量与四个变量）[18]。此外，加纳北部和南部之间在婚姻方面的社会文化实践差异也可以解释这些差异。

　　回归分析和卡方检验均未显示母亲的宗教信仰与出生体重之间存在任何关联。这与 Burdette 等人在他们发现的美国对母亲宗教出勤率和低出生体重的检查中相反母亲宗教出席以防止低出生体重，并表示较低的香烟使用率有助于调解 11% 的 asso宗教信仰与低出生体重之间的关系。他们的研究结果进一步表明，宗教参与对健康的益处具有代代相传的效力[28]。然而，在我们的研究中并非如此，这可以通过以下事实来解释：吸烟不是一种常见的做法，而且在大多数情况下，加纳农村地区的女性是一种禁忌。在双变量和多变量分析中，家庭社会经济地位与低出生体重显着相关。 LBW 可能是由于贫困造成的，贫困是社会经济地位低下的结果。我们的研究结果与之前在其他地方进行的一些研究一致 [29,30]。一项来自加纳南部农村的研究报告了类似的发现[18]。 Spencer 等人在 1999 年的研究中得出结论，在 2.5 公斤以下和 1.5 公斤以下的出生中有很大一部分是由于社会不平等造成的，他们的结果表明，如果一个人来自社会优势群体，出生体重超过 3.5 公斤的可能性 [ 30]。种族与出生体重无关。这并不奇怪，因为研究区主要民族之间的社会文化习俗没有太大差异。

　　新生儿性别是本研究确定的一个非常重要的风险因素，因为它在所有分析水平中都高度相关。与男性新生儿相比，女性新生儿出生时患有 LBW 的几率增加 33%（OR = 1.33 95%CI [1.17, 1.51]）。 Manyeh (2016) 发现，在加纳南部出生的女性对 LBW 具有保护作用，而 Abubakari (2015) 则发现与我们的研究相似的结果，在加纳北部农村，男性新生儿对 LBW 具有相当的保护作用 [17,18] .加纳的南部和北部在地理和种族上是不同的，这可能解释了观察到的差异。在这方面需要进一步的研究，以确定新生儿性别的变化是加纳北部和南部地区低出生体重的危险因素。

　　LBW 仍然是一个重大的公共卫生问题，并且由于与多种因素相关，它需要一种更全面和多管齐下的方法来减少它。需要实施高风险方法的概念，这意味着向所有产前受试者提供更好的医疗保健服务，特别关注那些被发现处于高风险中的人。提倡早孕登记，尽早发现高危因素。应向每位高危女性解释定期 ANC 就诊的重要性，以避免任何不良后果。在保健中心和/或 CHPS 院落以及社区中加强信息-教育-咨询活动将在很大程度上有所帮助。这种教育必须解决早婚的危害、少女怀孕和怀孕期间的适当营养等问题。

　　结论

　　支持信息

　　S1 数据。去识别的数据集。

　　https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206207.s001

　　(XLS)

　　S1 表。针对集群效应调整出生体重的广义估计方程。

　　https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206207.s002

　　(DOCX)

　　致谢

　　我们要感谢 Kasena-Nankana 地区的酋长和人民多年来对健康研究的支持。我们还要感谢数据收集者在收集数据时尽职尽责，最后感谢 INDEPTH-Network 和瑞士热带与公共卫生研究所通过青年科学家计划和博士奖学金提供的技术支持。

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