掘金AIGC正当时，开放、开源的AI大模型是正解

　　其实,数字人的未来远远超出仅作为人类的助力,当通用人工智能充分发展,如ChatGPT的变革。未来,数字人或被当作虚拟世界的独立个体,甚至把它作为生活中的主体当成独立的人格,甚至赋予它法律的权利,给具有看起来独立人格有趣灵魂,外表皮囊又很像人的数字人,或者甚至于是机器人,应不应该给他一个独立的主体资格,甚至于赋予它一些法律权益。

　　总之,AI大模型给了我们充分的想象空间。

　　不仅如此,除以上数字人以外,源大模型在不同的领域都发挥着巨大价值。例如在智能客服领域,大模型加持智能客服大脑荣获《哈佛商业评论》新技术突破奖,数据中心专业问题解决率高达80%,可将复杂技术咨询问题的业务处理时长降低65%,提升整体服务效率达160%;

　　在反诈领域,基于“源1.0”大模型,社区开发者开发出一个能够无障碍进行微信聊天的人工智能“反诈AI——小源”,并在与诈骗犯的真实对话场景中进行测试,小源不仅能发现诈骗犯的动机,精准识别诈骗套路,甚至能将计就计在对话过程中反击,成功套路到诈骗犯520元红包,为公众树立反诈榜样增加公众反诈骗意识和识别能力,守护公众安全,从而实现科技向善。

　　通过上述国内AI大模型的应用,我们认为,无论是现在,还是将来,AI大模型的发展已经呈现出“安卓”生态的发展模式。

　　众所周知,安卓之所以成为当前全球最大的移动生态(拥有最多的开发者和用户),首先就得益于其将安卓系统及其应用等开发工具、代码等的开源(等同于“源1.0”大模型的开放与开源),让开发者基于此开发出更符合不同市场和用户需求的第三方应用(等同于开发者基于“源1.0”开发出的各种应用,例如我们上面提到的“临小助”、“数字人”等),其次,作为安卓系统本身,也会结合开发者的反馈不断改善自己的系统、开发工具等,并以新的系统更新的形式反哺给开发者,让他们开发出更好、更新、更多的应用,以此往复形成良性的移动生态闭环(等同于“源1.0”大模型根据开发者的反馈不断进化,让开发者据此开发出体验更好、更多的应用)。而这种生态最终带来的是基于安卓的数百万应用及给开发者带来的真金白银和满足数十亿用户的需求。

　　基于此,我们认为,AI大模型的开放和开源与全球最大的移动生态安卓类似的发展模式,同样会吸引众多开发者加入其中,从而形成AI大模型的“安卓生态”,未来对于开发者和AIGC商业化落地的价值不可估量,而从加速AI产业化和产业AI化,赋能千行百业的高度,更会产生经济与社会效益兼备的“大模型”效应。

　　智算时代加速到来,算法基建化势在必行

　　除上述之外,当我们站在更高的产业维度去看当下ChatGPT的火爆,以及国内AI大模型在AIGC领域的落地,一个不争的事实呈现在我们眼前,即智算时代正在加速到来。

　　而众所周知的事实是,智算时代是算力时代,智算中心是领先形态的数据中心、智慧时代的必要基础设施,就像水利之于农业社会,电力之于工业社会,已经成为当下数字经济发展中业内的共识。不过,随着数实融合的不断深入,为满足千行百业AI化和AI产业化的需求,未来的智算中心不应只包含算力基础设施,还要有算法基础设施,才能让更多的企业享受普适普惠的智算服务。

　　基于此,如果说此前我们国内在算力基础设施上走在前列,那么基于开源的基础模型开发者开发出的各种场景化商业应用的大模型这种类“安卓生态”(基础模型就是安卓系统,开发者开发的场景应用就是基于安卓系统之上的各种APP,二者相互协同,相互促进,不断壮大)的发展模式的形成,无疑为我们国内在加快算法基建化及最终实现算法基础设施方面树立了前行的标杆,未来可期。

　　写在最后:

　　众所周知,未来的竞争是基于AI的竞争,而鉴于当下ChatGPT初期呈现出的其对于某些行业、产业及市场的颠覆性,大模型未来的重要性、潜能及影响更是不言而喻。但事实是,出于商业利益等因素的考量,ChatGPT并未在数据集和算法上开放和开源,也就是说在决定AI发展和应用水平三要素的数据、算法和算力上,如果我们不能推出自己国产的AI中文大模型的话,在未来AI(两个重要博弈点缺失)的竞争中将处于相当不利的地位,甚至可能出现被“卡脖子”的风险,进而延缓AI的发展和应用。

　　所以,在不确定性的市场和产业环境下,无论是对于当下具体应用层面的AIGC,还是更高产业维度的数实融合,促进中国数字经济发展来说,都决定了我们必须走经济效益、社会效益及国家利益兼顾,符合中国国情、自主研发的中国版“ChatGPT”之路。