特斯拉称将很快解决自动驾驶问题，但可能又是马斯克吹的牛？
马斯克称特斯拉今年会推出全自动驾驶技术，但是事实上还有很多难题，恐怕马斯克这次又会出现吹过的牛，还会继续跳票的情况吗？
很多支持自动驾驶的大佬，都能抛出数据来证明它比人类开车更安全。
Waymo的完全无人驾驶车辆行驶了100万英里，没发生过任何伤亡，只遇到两起小事故，还都是因为其他人类司机的过错。
百度无人驾驶的测试和运营里程超过5000万公里，也没有发生过因自动驾驶而造成重大人员安全事故。
然而如此壮举还是挡不住唱衰声。
地平线创始人余凯曾表示，十年后连L3都不会真正实现。
自动驾驶初创公司Comma.ai的创始人在采访中更是自曝，自动驾驶公司在吹牛骗钱，“自动驾驶就是一个骗局！”
自动驾驶技术褪去“网红”光环，源于三个致命挑战。
第一是技术挑战：99分约等于0分。
自动驾驶公司Waymo曾对外声称：“如今，无人车99%的技术难题都已经攻关掉了。”
但是更多人关注的是那些你还未达到的1%。
比如过去两个月，Cruise公司的自动驾驶汽车就事故频发，被美国人民痛骂。
今年3月，一辆公交被一辆Cruise的自动驾驶汽车追尾，Cruise后来解释是因为自动驾驶车辆“与预测铰接式车辆的运动有关的错误”，出现了刹车过晚的情况，现在已经通过软件更新修复这一问题了。
除了追尾公交，Cruise的车还在旧金山闯入一片警戒区域，导致无人车被警戒胶带缠住，原因是它的车没有监测到警戒胶带。
哪怕只有1%的不足，自动驾驶也可能栽在正常人类不会犯的低级错误上。
美国网友忍不住吐槽：“自动驾驶汽车就不应该上路。”
滚出这座城市。这里不是你的测试道路
第二是性价比挑战：怎么把成本打下来？
自动驾驶技术的确有价值，但都是烧钱烧出来的。
为了保证安全，自动驾驶公司的配置直接拉满，搭载几个激光雷达、毫米波雷达，再加上高精地图，一辆车的成本甚至可能超过100万元。
像高精地图的采集，采用传统测绘车方式，厘米级地图的测绘效率约为每天每车 100 公里道路，成本可能高达每公里千元。
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授李必军曾说，把全国的道路数据采集下来，至少需要200亿元左右。
高精地图样例
成本高昂，价格上对消费者就很难友好，很难扩大业务规模。
所以大多数自动驾驶汽车，都只能在某个特定区域里转悠。
第三是观念挑战：安全性必须全方位吊打人类。
王传福认为，目前全球一年有上百万人死于车祸，不过只要车辆符合法律法规的要求，车企就不会因为车祸而遭到投诉。但是自动驾驶只要出一起车祸，那你的汽车就卖不动了。
大众对人和对技术，有着不同的期待值。
人犯了错，可能是疏忽；技术犯了错，背后的科技公司则会被认为不负责任、不成熟。
英国的政府机构“数据伦理与创新中心”在一份报告里写道：似乎公众期望自动驾驶汽车能像火车或客机一样安全，那样就需要无人驾驶汽车的平均安全性比有人驾驶汽车高100倍。
技术是冷冰冰的，奈何人们无时无刻都想要温度。
而法国当地时间周五（6月16日），全球首富埃隆·马斯克表示，他掌管的特斯拉已经接近让车辆实现自动驾驶，并强调这一技术已成为特斯拉品牌价值的主要驱动力。
本周，马斯克开启了他的欧洲之行，刚刚他在罗马会见了意大利总理梅洛尼。而现在，他到了下一站——巴黎。日内早些时候，他会见了法国总统马克龙，有消息称法国官员希望他在法国建造欧洲下一个特斯拉超级工厂。
“双马会”之后，马斯克还出席了在巴黎凡尔赛门展览馆举行的2023年法国欧洲科技创新展览会（Viva Tech）。据了解，该展会于2016年创办，现已成为全世界最具影响力的科技盛会。
马斯克在接受展会专访时表示，虽然已经“跳票”了好几年，但他认为特斯拉“很快就能解决自动驾驶问题”。作为全球市值最高的车企，马斯克指出，公司的价值主要是建立在“autonomy”的基础之上。
先前业内曾指出，由于self-driving这个词可能会让消费者对辅助驾驶科技有不实的过高期待，有必要使用autonomy、autonomous等更为精确的词来形容“自动驾驶”这一技术。
“这是我们价值的主要驱动力，”马斯克说道，“如果你看一下我们的汽车总产量，今年将近200万辆左右，这仅占全球汽车总产量的2%。即使扣除了失败的可能性，autonomy的潜力仍然非常的高。”
特斯拉 CEO 马斯克当地时间2023年4月19日表示，特斯拉可能会在今年推出完全自动驾驶（FSD）技术，并且这项技术将带来可观的利润，抵消一些由于大幅降价而造成的利润压力。
据外媒报道，马斯克在公司财报说明会上表示：“我犹豫要不要说这个，但我认为我们今年会推出。”马斯克之前曾多次设定实现自动驾驶能力的目标时间，但都没有达成。
特斯拉目前称其 FSD 软件为测试版，马斯克说，“每次发布之间都会有两步前进，一步后退的情况，但趋势非常明确，就是向着全自动驾驶、向着全自主方向发展。”
因为发生了一些事故，目前这项技术已经引起了法律和监管部门的关注。特斯拉表示，这项技术并不能使汽车完全自动驾驶，还需要司机的监督。
特斯拉的财务总监扎卡里?柯克霍恩（Zachary Kirkhorn）说，第一季度的汽车利润率不仅受到了降价的影响，还受到了 FSD 软件的延迟收入的影响，“一旦软件有所进展，这部分收入就应该被确认。”柯克霍恩没有详细说明。
Guidehouse Insights 分析师萨姆?阿布尔萨米德（Sam Abuelsamid）说，特斯拉正在对汽车的硬件进行一些改变，这暂时使一些新车无法使用部分 FSD 功能。
特斯拉将 FSD 软件作为一个选配功能出售，价格高达 1.5 万美元。2022 年年底，特斯拉取消了 Model 3 和 Model Y 车型上的超声波传感器，并表示一些功能如“智能召唤”和“自动泊车”将暂时不可用。
“我们确实拥有这种独特的战略优势，”马斯克说，“我们正在制造一种汽车，如果自动驾驶能够实现，那么这种资产在未来的价值将比现在高得多。”
特斯拉在4月19日公布了低于预期的季度利润率，但马斯克表示，在经济疲软的情况下，他会优先考虑销售增长而不是利润。
当地时间6月5日，特斯拉CEO马斯克在推特上表示，“我们已经向其他企业开放我们的充电网络，同时我们很乐意授权特斯拉的FSD（全自动驾驶技术）、Autopilot（自动驾驶辅助系统）或其他特斯拉技术。”
据外媒报道，特斯拉首席执行官马斯克表示，特斯拉对向其他汽车制造商授权Autopilot、Full Self-Driving（FSD）自动驾驶和电动汽车技术持开放态度。
早在2014年，特斯拉就宣布“开源”所有专利。最近，在一篇关于通用汽车首席执行官Mary Barra承认特斯拉在电动汽车领域处于领先地位的文章中，马斯克评论道，他“很乐见向其他企业授权Autopilot/FSD或其他特斯拉技术”。
外媒认为，马斯克可能低估了其他企业的驾驶辅助系统。特斯拉的Autopilot确实不错，但通用的Supercruise和福特的Blue Cruise也很不错。不过，一些规模较小的汽车制造商没有足够的带宽开发驾驶辅助系统，因此这对他们来说是一个不错的选择。
至于FSD，外媒认为没有企业会对目前的FSD测试版感兴趣。特斯拉的FSD还需要进一步完善，甚至还面临监管部门的质询，因此，其他汽车制造商可能会对FSD持观望态度。
至于特斯拉的电动汽车技术，外媒希望看到更多的汽车制造商，尤其是那些在电动汽车方面落后的汽车制造商可以采用这些技术。特斯拉的电池包设计、传动系统和汽车电子都是行业领先的，更多汽车制造商采用这些技术可以加速美国乃至全球的电动化转型。
特斯拉官网也强调，目前FSD（完全自动驾驶，Full Self-Driving）的能力还需要数十亿英里的行驶里程的验证，才能达到远超人类驾驶员的可靠性。除了技术障碍，它可能还要经历冗长的行政审批时间，才能达到“无需人类监督”的地步。
马斯克多次为FSD辩护，称这是一种长期押注，有望释放出巨大的价值。公司也数次表示，激活FSD软件的车辆发生撞车事故的几率至少比正常驾驶的车辆低五倍。
但是特斯拉的工程师们似乎已经筋疲力尽，纷纷辞职。去年，公司AI高级总监、自动驾驶Autopilot负责人Andrej Karpathy选择离职。年初，Karpathy加入了聊天机器人ChatGPT的运营商——OpenAI公司。
讲到人工智能，马斯克在会议上再次重申了这项技术可能对人类构成的威胁。他警告称，AI可能会给人类带来“灾难性后果”，需要制定法规来防止AI演变成无法控制的事物。
马斯克还表示，希望旗下的脑机接口公司Neuralink能在今年晚些时候进行首次人体设备植入操作。上月，该公司获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，将启动首次脑植入物人体临床研究。
据笔者了解，特斯拉近期更新其FSD算法至v11.4，此次升级实现FSD端到端的能力，即包含高速领航、城市道路领航和泊车三个域的智驾功能。特斯拉将改进车辆性能置于引入新功能之上，可以更快地针对环境做出反应，并在必要时调整车速，确保所有相关人员都能获得更安全的体验。
特斯拉是一家总部位于美国加利福尼亚州的电动汽车制造商，成立于2003年。公司主要从事电动汽车的研发、制造和销售，旗下产品包括Model S、Model X、Model 3、Model Y等。截至2021年6月，特斯拉的注册资本为1.5亿美元，实收资本为1.5亿美元，总资产为1,157亿美元，净资产为537亿美元。
AI技术对整个汽车产业生态变革将产生重大影响。据市场研究机构MarketsandMarkets发布的报告显示，全球自动驾驶汽车市场规模预计将在2026年达到556亿美元，其中AI技术将成为市场增长的主要驱动力。特斯拉作为整个自动驾驶领域开拓者，正引领相关技术应用落地，推动自动驾驶技术的发展和应用。
随着AI技术的不断发展和应用，自动驾驶汽车市场将迎来更广阔的发展空间。未来，自动驾驶汽车将成为汽车产业的重要发展方向，也将成为AI技术应用的重要领域。
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