一份保姆级教程！教你如何玩转新开放的ChatGPT神器Code Interpre

　　两天前，OpenAI发布了一个令许多人激动的消息，他们宣布在一周内通过设置中的Beta面板向所有ChatGPT Plus用户提供官方插件Code Interpreter。

　　这个消息引起了广泛关注，因为在此之前，Code Interpreter一直处于封闭测试阶段，只有很少一部分用户有机会真正使用它。这些内测用户可以通过Code Interpreter进行数据分析、创建图表、编辑文件和执行数学运算等操作，反馈普遍不错。

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　　大家没有等待太久，因为今天Code Interpreter已经正式开放了。

　　

　　对于许多用户来说，如何充分利用Code Interpreter仍需深入研究。

　　以下是一些内测用户分享的示例，供大家参考。

　　"在博士期间花费几周学习的内容，AI只需几秒钟就能完成"

　　Ethan Mollick是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授，也是一个有数月Code Interpreter Alpha版本试用经验的ChatGPT Plus用户。

　　如上所述，Code Interpreter为用户提供了许多可能性，甚至对于不熟悉编程的人来说也非常有用。它通过允许最先进的AI模型GPT-4上传和下载信息，并提供连续的工作空间来编写和执行程序。这使得AI能够在以往无法涉足的领域中发挥作用，展示出前所未有的能力。

　　为了帮助用户快速上手，Ethan Mollick教授撰写了一篇指南，分享了他使用Code Interpreter的经验和心得。

　　用户不需要进行编程，因为Code Interpreter可以代替完成所有工作。之前的许多语言模型也可以编写代码，但您必须自己运行和调试。对于那些以前从未真正使用过Python的人来说，这是一项困难的任务，而且需要与AI反复纠正错误。现在，AI会自行纠正自己的错误并输出结果给您。

　　使用Code Interpreter处理数据的方法

　　Code Interpreter作为一个令人印象深刻的「数据科学家」，可以自动化许多复杂的定量分析，并以高度复杂的方式处理数据。为了阐明这一点，Ethan Mollick选择了一个有趣的数据集「Super Heroes」作为例子。

　　上传数据非常简单，即使是像ZIP文件这样的压缩数据，只需点击加号按钮即可：

　　

　　Code Interpreter 20个奇妙用例

　　在数据分析之外，Code Interpreter 还有很多妙用。在推特上，一位名叫「Chase Lean」的网友收集了 20 个用例，让我们也来学习一下有什么新玩法：

　　1、从图像生成视频

　　首先，上传想要制作动画的图像：

　　

　　然后要求 AI 从左到右为这张食物图像制作动画。通过修改提示，可以创建自己的动画。点击回车，30 秒即可获得视频：

　　

　　

　　想让图像变小，就告诉 GPT 将其大小调整为 50%；想让视频从下往上平移，将提示改为「 Start: Bottom → Center → Top: End」；想让视频的速度提高 2 倍，将帧的步长从 8 像素改为 16 像素。

　　

　　2、从图像摘取文字

　　3、智能地理解、分析和解释数据

　　

　　4、用现实物理模拟硬科幻

　　初始 prompt：「我们将扮演一个科幻场景。我将成为队长。问题是：你必须使场景中的每个挑战都包含你将用代码模拟的真实物理效果。」

　　

　　5、从图像中提取调色板

　　Code Interpreter 能从图像中提取颜色以创建调色板.png，并在内存耗尽时自动压缩大型图像：

　　6、生成二维码

　　

　　7、将动图转为视频

　　使用 Code Interpreter，可以在 ChatGPT 中将上传的 GIF 转换成更长的 MP4 视频并慢速缩放。

　　

　　

　　

　　8、分析期权数据以确定最佳合约

　　用 Code Interpreter 来分析 7 月 21 日到期的 AAPL 的期权：

　　首先，在设置中启用 Code Interpreter；然后，上传数据文件。在这个例子中，数据是一个 CSV 文件：

　　

　　

　　9、分析音乐偏好

　　使用 Code Interpreter 分析 300 小时的 Spotify 收藏夹播放列表，从 Spotify API 中导出，并运行多维 PCA 和 t-SNE 分析，总结音乐品味。

　　

　　

　　10、对房地产数据进行数据分析

　　

　　11、生成并绘制随机数据

　　

　　12、生成矩阵雨的 GIF 动画

　　

　　

　　13、清理数据、数据分析和可视化

　　使用 Code Interpreter，你只需要上传数据，提供简单的英文指示，就可以完成清理数据、在 autopilot 上生成可视化图表的所有工作。

　　

　　14、创建灯塔位置图

　　上传美国每个灯塔位置的 CSV 文件之后，Code Interpreter 可以创建这些灯塔位置的 GIF 地图，虽然地图非常暗，但每个灯塔都在闪烁。

　　

　　15、将数据转换为网页

　　提供一个未经加工的 UFO 目击事件的数据集，Code Interpreter 就能生成了一个功能齐全的 HTML 热图。下面是一个静态版本（它还可以很容易地创建任意多的版本）：

　　

　　16、使用 Python 复制 STATA 代码

　　Code Interpreter 能够利用旧的 STATA 文件和代码，用 Python 复制它们：「这里有一个 stata do 文件和一个 dta 文件。复制分析。」、「现在用 CSV 文件给我。

　　

　　17、下载并分析比特币数据集

　　Prompt：「Seasonally decompose the price since 2011」

　　

　　18、犯罪数据趋势可视化

　　

　　19、生成基因共表达的热图

　　

　　20、分析泰坦尼克号数据集

　　上传泰坦尼克号数据集，要求 Code Interpreter 进行一个完整的数据探索性分析。输出结果包括：

　　1、数据的简要概述；

　　2、乘客类别的分布图；

　　3、各组的存活率图；

　　4、相关矩阵图；

　　5、数据洞察。

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