面试针对性准备（二）

　　OLAP分析

　　提供给用户观察事实的多个视角，而且还能够在维度的不同层次之间进行不同粒度数据的聚集探查，即进行上卷（roll up）和下钻（drill down）。

　　↑

　　构建多维模型时要构建每个维度的层次结构

　　立方体的定义与计算

　　OLAP多维分析选择某些维度中的某些层次，交互式地探查某些度量取值的过程。

　　一般可以选择分析问题的三个维度构造为立方体后，按照两个维度、一个维度等进行汇总形成最终数据的立方体。

　　OLAP多维分析对立方体的数据进行切换，交互式地探查不同维度组合的业务指标，发现其中存在的问题。

　　计算中的快速响应

　　物化：将计算好的立方体数据存放于物理存储设备中，有不物化、完全物化、部分物化三种策略。

　　OLAP多维分析

　　操作类型：切片、切块、上卷、下钻、旋转

　　切片：从m个维度中选择一个维度的一个属性，查看其他维对应度量取值的过程。

　　切块：固定某一维的取值为其中一个属性的某个区间，保持其他维不变。取三个维中部分或者全部类别，固定其他任何维的取值为其中的一个类别后得到的三位立方体视图。

　　上卷：数据汇总——立方体数据一个维度的层次用其上层的属性代替；减少一个维度。

　　下钻：不断观察细节——立方体数据一个维度的层次用其下层的属性代替；增加一个维度。

　　旋转：调换已有维度的位置。用其他维度代替其中一个维度，改变观察业务的角度。

　　发现异常是解决问题的一种方法。

　　爬虫

　　微博爬虫分享

　　（爬虫实战与具体操作分析在稍后的博文中会具体涉及）

　　CRF和BiLSTM

　　百度百科