AI奏响时代乐章，以算力为矛产业化时代开启

　　随着互联网和大数据技术的高速发展，人工智能（AI）已经形成了完整的产业体系，并灌注到日常生活的点滴之间。特别是在短视频、智能家居等行业的推动下，产业AI化进一步提速，传统行业的AI应用开始步入规模化部署阶段。

　　相关数据显示，到2035年人工智能领域的经济总量在整体经济的占比将达到20%。与此同时，AI基础架构保持高速增长。IDC《2019年中国AI基础架构市场调查报告》报告显示，2019年中国AI服务器市场规模达23.3亿美元，同比增长57.9%，2倍于全球AI服务器市场增速。

　　可以预见的是，未来AI作为一项基础技术必将为更多产业赋能，而在产业化进程提速的公路上，传统产业如何搭上快车道备受关注。

　　AI奏响了何种时代乐章？

　　数据的爆发式增、算法的新、算的飞速提升及络设施的演进驱动智能发展进入新阶段。就国内来说，2010年，因语音识别和计算机视觉领域取得重大突破，AI概念开始萌芽。2015年，国内迎来人工智能创业热潮，独角兽企业不断涌现。据艾瑞咨询统计，从2012年一直到2019年下半年，国内人工智能领域总投资额已经超过4700亿元，百度、阿里、腾讯等科技巨头纷纷加注。

　　其中，2017年成为人工智能发展的拐点，产业化落地开始成为行业的主流，人工智能因可以为实体经济赋能而受到各界瞩目。经过近两年的发展，人工智能的产业链已经逐渐清晰，由数据生产外包、AI算法研发、再下沉到垂直场景中，由此形成了完整的闭环。

　　不过，在业内看来，直到2019年，人工智能产业化才迎来真正意义上的发展元年。这一年，“智能+”的概念首次被写入到政府工作报告中，其发展意义已经上升到国家战略层面。并且，人工智能的三大要素算法、算力、数据也逐渐开始迈上了新的台阶。

　　随着关键性技术不断取得实质性突破，人们逐渐对于人工智能有了更为清晰的认识，它不再与大数据、云计算并列为一项新的技术，而是被列入与互联网、移动互联网一样的引领时代发展的产业。在全球人工智能的产业中，目前形成了以美国、中国为第一梯队，加拿大、日本、德国、英国等发达国家为第二梯队的发展格局。并且值得一提的是，在应用落地环节中，目前中国遥遥领先于世界。

　　以算力为矛产业化时代开启

　　当“互联网+”的浪潮席卷而来之时，传统企业开始意识到若错过此趟列车，将被甩在潮流之后。因此，当产业化冉冉升起之时，越来越多的企业开始呼喊，急需被AI化。国际调查机构报告证实，中国企业对AI具备强烈需求，并且热衷用AI来提高生产率、改善客户体验和促进业务增长。

　　的确，人工智能有着异常丰富的应用场景，IDC数据显示，传统行业的AI应用已迈入规模化部署阶段。以钛灵AI算法市场为例，其AI技术可以赋能于智能家居、智慧教育、文娱行业等多个领域。

　　例如，AI+智能家居，携手奥比中光联合打造行业领先的智能家居产品和解决方案，给终端消费者更智能、安全、舒适、便捷的体验；AI+机器人，为优必选AI教育机器人和AI机器人智能玩具提供大量视觉AI算法、智能场景解决方案等技术支撑；AI+短视频，联合火山引擎、极链科技、相芯科技等15家文娱产业AI公司，面向短视频市场，提供全链路的人工智能解决方案……

　　然而，产业化并非一蹴而就。不少业内人士指出，当人工智能应用于传统企业的各类产品和场景中的时候，需要很多配套的工程，例如运算框架、SaaS系统、定制化的算法、算力考量等等。而传统企业固有的思维习惯、生产模式、产业链条等则制约了智能化塑造。也因此，在可预见的场景下，传统企业转变过程中的阵痛或许在所难免。

　　其中，一大突破难点便是算力不足，传统的算力模型无法应对AI业务场景压力。它需要算力、算法、数据的联合驱动，其中算力可谓是AI的核心驱动力，被认为是新一轮工业革命的“蒸汽机”。AI行业的蓬勃发展彻底改变了计算行业，但AI算力却无法满足企业和消费者日益增长的需求。

　　在传统行业应用与AI深度融合的趋势下，AI将不再是单点替代，而是真正融入到传统产业之中，推动传统产业的工艺、流程、流通、服务等核心业务的高效创新。这无疑将对于产业AI化中生态力量的支撑形成了一大考验，除了AI算力供应严重不平衡的痛点之外，还面临着若干应用难题，例如产业AI化升级路径不清晰、缺乏端到端解决方案构建等。

　　计算力等AI基础设施的成熟，让传统产业低门槛化、便宜化利用AI成为了可能。AI不但是一种技术，更是各行各业的倍增器，正在加速各行各业的智能化、加速传统产业的转型升级。为了厘清产业化建设之路上的障碍，钛灵AI算法市场将耳熟能详的AI公司的价值和能力与数量庞大的传统产业进行交互链接，通过彼此的连接、共享与协同，以提供端到端的Al模型和解决方案。

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