人工智能汽车真的可以无人驾驶吗？你或许不知道，我们一起来看看

　　当人们想到自动驾驶汽车的时候，通常会想到的图像是完全无人驾驶的自动驾驶汽车。并且现实更加复杂，那么真正的自动驾驶汽车是指AI完全自行驾驶汽车，并且在驾驶过程中无需任何人工协助。

　　那么这些无人驾驶车辆被认为是4级和5级，那么要求驾驶员共同分担驾驶努力的汽车通常被认为是2级或者是3级。共同承担驾驶任务的汽车被描述为半自动驾驶，我们通常包含各种自动附加组件，这些附加组件被称为ADAS（高级驾驶员辅助系统）。

　　5级还没有真正的无人驾驶汽车，我们甚至都不知道是否有可能实现这一目标，也不知道需要多长时间才能到达那里。

　　由于半自动驾驶汽车需要人工驾驶，因此这类汽车的采用和传统汽车的驾驶方法并无明显不同，假如在相当长的一段时间内，我们将拥有能够充分完成驾驶汽车工作的基于AI的驾驶系统，我认为这将基于当今的道路是否适合。

　　全自动驾驶汽车的梦想可能比我们意识到的要遥远。AI专家越来越担心，自动驾驶系统才能可靠地避免事故发生可能需要数年甚至数十年的时间。自动驾驶汽车是否会变得越来越好，比如图像搜索，语音识别以及其他AI成功案例？驾驶到底有多难测？要知道还为时过早。

　　无人驾驶汽车就像一个科学实验，我们不知道答案。我们以前从未能够在此级别实现自动驾驶，因此我们不知道它是什么样的任务。在容易发生事故的情况下进行良好驾驶可能比业界想要的要复杂。那么问题不在于建立完美的驾驶系统，而在于培训旁观者以预测自动驾驶行为。其实换句话说，我们可以使道路对汽车安全，而不是反过来。

　　目前尚不清楚自动驾驶汽车能在目前的困境中停留多长时间。像特斯拉的自动驾驶仪这样的半自动产品足够智能，可以应付大多数情况，那么如果发生任何无法预测的事情，则需要人工干预。当发生问题的时候，很难知道是汽车还是驾驶员。

　　无人驾驶汽车的拥护者倾向于将驾驶变得像围棋一样：这项任务可以通过对人类的了解远低于人类的理解来完成。

　　从理论上讲，如果道路上大部分都是无人驾驶汽车，那么交通将会顺畅地进行，交通拥堵将会减少。在全自动汽车中，乘员上下班时可以从事生产活动。无人驾驶汽车必须学会识别车辆路径中从树枝，垃圾到动物和人的无数物体。道路上的其他挑战包括干扰全球定位系统（GPS）的隧道，导致车道变更或复杂决策的建筑项目，例如在哪里停车以允许紧急车辆通过。

　　自动驾驶属于计算机视觉的一项应用，他使用了人工智能中的深度学习等技术，就以目前的技术来看，人工智能完全能够自动驾驶汽车，甚至对汽车的操控比很多人类司机都强。美国加州已经从法律上允许无人驾驶汽车上路，虽然还有诸多限制，但是至少说明无人驾驶技术的可行性。

　　虽然技术上可行，但是，可恶的但是又来了，从人类心理、社会伦理、系统安全性等方面，仍然存在很大的困难与阻力。因为人工智能对环境的判断做不到百分之百的正确，这就导致它存在误操作的可能，从而引发事故，即使这种误操作的可能性比人类驾驶员的统计数据更低，但是从心理和法理上来说，大部分人还是普遍难以接受。

　　除了自身技术引发的安全问题，还有其它因素引发的安全问题。因为人工智能驾驶需要运行于计算机之上，那么计算机不可避免地会存在黑客入侵问题，很有可能会被犯罪分子利用。另外在一些强电磁场的环境下，人工智能存在失控的可能。虽然目前基于人工智能技术的无人驾驶汽车还没有广泛应用，但是随着技术的进一步发展，人们认知的不断提高，以及法律法规的不断完善，在不久的将来无人驾驶一定会广泛应用。

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