学院动态 ｜ 领航大数据时代的“超算”速度——数据科学与计算机学院学科建设总览

2015年6月，中山大学整合信息科学与技术学院计算机科学系、软件学院、超级计算学院和数学与计算科学学院计算数学方向（部分人员），组建成为数据科学与计算机学院。2015年9月，国家超算广州中心划归中山大学管理，成为学院的一部分。在短短一年多时间里，数据科学与计算机学院凝练共识，确定学科发展目标，抓住机遇，扬长避短，规划建设有特色、国内领先、国际一流的计算机学院。超算中心发展渐入佳境，用户数、项目数、机时收入显著增加；以研究所为基本单元的机构改革初见成效；人才引进与培养取得一定成绩。学院抓住“高性能计算”和“云计算与大数据”两个国家重点研发专项和国家基金委与广东省大数据科学中心专项启动的机遇，组织力量，联合国内优势单位，积极申请项目，在争取大科研项目方面取得好成绩。

坚持“理工结合、学科交叉”也有利于人才培养。根据学校“德才兼备、领袖气质、家国情怀”的十二字人才培养目标，学院明确了人才培养方向，即培养国家需要，能够适应超算和大数据研究与应用需要的高层次人才。学院正在筹建实验教学中心，统筹专业实验室建设，努力打造一支高水平的专业实验技术队伍，以提高教学质量。学院鼓励学生参与课外科技创新活动和重要的国内外竞赛，同时创造条件，让本科生尽早进入实验室，参与高水平科学研究，以培养学生从事学术研究的兴趣。同时积极争取学校支持，努力提高本科生保送研究生的比例，扩大研究生招生名额，提高本科生升学深造的比例。

学院正在从教学上考虑两个新的专业方向，一个是高性能计算，一个是数据科学。通过新的专业方向，培养既有数学建模和算法基础，又有并行程序开发、数据分析处理能力和一定领域知识的人才。新的专业方向的建立涉及许多方面，包括制订新的人才培养目标和计划、教学大纲、课程体系和教材。将从硕士教育层次入手，逐渐向本科教育拓展。另外，学院还努力按照大专业方向进行本科生教育培养，按照大专业方向来配置教学资源，也为学生加强基础，拓宽适应面打下基础。

（无人系统研究所-无人驾驶智能车研究团队）

学院目前正坚持引进和培养相结合，探索人才分类管理，建立适应发展的人才激励机制，努力建设一支结构合理的高水平人才队伍。学院重视高层次和学科发展急缺的人才引进，通过各种渠道加强宣传，并主动联络和洽谈目标人选。在做好人才引进工作的同时，还注重现有人才的培养和引导，特别注意青年骨干教师的成长。经过一年的努力，人才工作初显成效，青年教师的积极性得到充分调动，一些青年拔尖人才脱颖而出，在争取国家和广东省的人才计划项目中取得好成绩。

钱德沛院长提到，中山大学正在经历大变动、大发展的历史阶段，在快速变化的环境中，有些人可能会觉得迷茫，但更多人会抓住机遇，求得发展。他希望更多的人可以从更大的时间跨度来看学校发展的优势，不仅仅是两年、三年，而是十年或者更长时间，到那时再回头看今天的革新和探索，看个人的发展，就会体会今天决策的意义和价值。处在学校发展的一个历史阶段，为学校为学科能够上一个台阶做点事情，他觉得是非常有意义的。