精准定位需要帮助的学生

大学通过一卡通消费数据定位帮扶对象

近日，有网友在社交平台上发表一篇文章：学校设有爱心午餐，营养丰富，但贫困学生不好意思去吃，宁愿啃馒头就免费的汤，饿得面黄肌瘦。学校公开的贫困生补助，或者企业慈善资助，不好意思去申请，怕站在台上接受所有人怜悯的目光……

因此，诸多高校通过数据统计分析，来找出“隐形贫困”学生：

郑州大学

统计研究学生的一卡通消费数据，筛选出需要帮助却没有领取补助的学生：对每月消费不满120元的学生，直接为其一卡通充值。

南京理工大学

研究学生饭卡消费数据，如果一名学生，一个月在食堂吃60顿饭及以上，平均每餐不超过7元，即向该学生发放补助，保证每餐7元标准。

中国科学技术大学

研究一卡通消费数据，如果学生每月在食堂吃饭超过60顿，但总额未超过240，一次性补助160元到该生卡内。

电子科技大学

设定专门系统寻找“隐形贫困”学生；这套系统，记录学生各类在校消费，比如一日三餐开销、水果零食日用品花销、学校班车乘坐情况等数据。结合学生勤工俭学、奖学金、家庭经济等进行综合分析，最后由该系统给出需要帮助学生名单。

有类似举动的学校还有很多很多，每个学校的方法也许都不一样，但是有一点是共通的，整个过程，只通过数据甄别，不用学生主动申请。

这些学校，这些老师，通过冰冷数据，不仅给予学子物质上的资助，还尽最大的可能，维护着这些学子的自尊。

对数据的研究与应用，使这样的行为成为可能；在这样的大数据时代，数据渗入到社会的方方面面，任何人都绕不开数据。

他山石这些专家长期致力于对数据的研究，从庞大而冰冷的数据中，解析出现代社会所必需的因子：

1

约翰·奇泽姆

John Chisholm

麻省理工学院校董

麻省理工学院全球校友总会前主席

美国硅谷知名风险投资人

圣塔菲研究所董事

新经济思维研究所成员

斯坦福大学社会量化研究所主席

2

莎菲·戈德瓦塞尔

Shafi Goldwasser

麻省理工学院计算机与人工智能实验室（CSAIL）教授

“概率加密”联合发明人

“零知识证明”的联合发明人

2012年图灵奖得主

美国国家工程院院士

3

乔·韦曼

Joe Weinman

5G战略转型专家

云经济学之父

美国电信工业协会成员

太平洋电信组织委员会成员

英特尔通信顾问委员会成员

4

梅兰妮·斯万

Melanie Swan

区块链科学研究所创立者

奇点大学教授

区块链专家、大数据专家

5

维克托·迈尔-舍恩博格

Viktor Mayer-Sch?nberger

大数据之父

牛津大学网络学院

互联网治理与监管专业教授

畅销书《大数据时代》作者

6

安德雷斯·韦思岸

Andreas Weigend

亚马逊前首席科学家

阿里巴巴集团顾问

大数据专家

社交数据实验室创建人