近日，Forbes发布了2019年全美最适合留学生Top 50，看看你的学校在榜单内吗？小i 截取前10名，完整榜单大家可以在文末点击“阅读原文”直接跳转官网查看。

（截图来源于 Forbes）

不同于世界大学排名界四大权威（ARU、USNEWS、QS、THE），这次的榜单是专门为国际留学生设计的，也就是说最适合想要留在美国工作的留学生参考，因此数据更注重大学：

学校质量（60%）留学生6年毕业率 （15%）学校提供的资助（5%）在录取时不考虑学生是否有经济问题（5%）学校在留学生青睐的专业中招生数量大的（5%）高校留学生人数以占本科生总数比重 （5%）一所学府综合统计区域的员工之中，有多少人出生在国外 （5%）

根据Forbes的调查，中国仍是美国第一大留学生源国 。36万中国留学生想要留在美国求职，面对的激烈竞争可想而知。即使你的学校在榜单内，也不一定能保证你就能收获一份满意的Offer。

（截图来源于 Forbes）

这时候提前做好求职领域的规划以及选择对的行为就显得尤为重要了。那么在华尔街哪个行业是既适合中国留学生又能避开激烈的求职竞争呢？答案就是华尔街的巨星——Quant。据说这还是九大投行给中国学生sponsor H1B 最多的岗位之一。

“华尔街巨星”Quant做着怎样的工作

1投行狗和程序猿的融合

Quant在业内俗称矿工，全名是Quantitative Analyst（量化交易分析师）。工作内容一般包括设计并运行数学、统计学模型，来对衍生品定价，分析风险并预测市场走向，应用到金融或风险管理问题上。

而金融数学模型主要是采用计算机编程来实现的。所以Quant是编程+数学+金融三个方向的融合，可以看做是：投行狗和程序猿诞生的新型生物。

（截图来源于 网络）

2不同的Quants各有所长

不过Quant职位细化分类很多，具体可以参考这张图。小i先按照不同公司性质和不同的职能部门做一个简单的介绍。

（截图来源于网络）

卖方Quants

代表公司：如Goldman Sachs的投行，如HSBC的商业银行

主要特点：投行工作时间长、工资高，工作不稳定；商业银行相反

买方Quants

代表公司：如Citadel Group的对冲基金公司、如Jane Street的自营交易公司

主要特点：工作时间长、任务重，风险大，你可能会得到大量的回报，也可能几个月后就被开除。

前台 Quants

代表岗位：desk quant，strategist，e-trading

主要特点：量化金融领域的“食物链顶端”，直接面对traders，需要精通算法和编程，属于赚钱最多的Quant。

中台 Quants

代表岗位：quantitative research，model development等

主要特点：对统计方面知识要求较高。由于不直接带来现金流，收入不如前台，但生活稳定。

后台 Quants

代表岗位：risk management, model validation等

主要特点：参与产品开发，完成新产品定价的基本模型，至少要求精通随机微积分且有一定的建模技巧。

Quant凭啥能被称为“华尔街巨星”

之前efinancialcereers 做了一项调查，发现 Quant 是幸福指数最高的一个职位。简单来说就是工作稳定、作息规律、拿钱不少。

（截图来源于 efinancialcereers）

113万左右的年薪

据说在美国投行，一个没有经验的 Quant，薪资都可以达到12万美金，事实真的如此吗？让我们来看看一些比较常见的Quant岗位的具体薪资是多少。

Quantitative Trader

职责：开发量化交易策略

薪资：13万美元

（截图来源于 glassdoor）

Quantitative Researcher

职责：尝试发明新的价格公式和模型

薪资：12.7万美元

（截图来源于 glassdoor）

Quantitative Developers

职责：对原始的基础设施进行编码

薪资：13.8万美元

（截图来源于 glassdoor）

2不用担心失业

作为金融运作的核心，投行、PE、Hedge Fund 等都需要强大的量化团队作为支撑，可以说，是整个金融圈都在抢的人才。去年九大投行在英国伦敦有1800个职位需求，将近40%都给到了Quant以及数据岗、技术岗。

（截图来源于 efinancialcereers）

此外，由于受美国本土文化的影响，美国学生一般都不太愿意从事编程模型相关的工作，所以这些量化分析岗位是最适合数学好、思维灵活、擅长技术的中国留学生的工种。

3Quant 小哥的一天

听惯了投行 IBD的百小时工作、千封邮件、万里飞行，那么拿着差不多薪水的Quant typical day是怎样的呢？

一位来自英国伦敦在quant fund做Quantitative Developer的小哥和我们分享了他的一天。

• 6:00am：起床，检查邮件，确保昨晚的 cron jobs 运行正常。
• 7:00am：通勤的路上阅读 Financial Times 或者算法交易、数学、编程相关的书
• 8:00am：检查开发的基础结构是否异常，如有则修复
• 9:00am：与 Quant Research 进行讨论任何数据或基础设施要求
• 10:00am：维护一个延迟运行的 cron 作业脚本,运行单元测试脚本，并将代码推到 staging 服务器，然后再将其推到生产环境。
• 12:00pm：午餐
• 13:00pm：通过自动组合和订单管理系统获取交易列表
• 14:00pm：在Python中编写脚本,以连接到一个新的 API，通过 cron 作业，以自动方式拉入基本数据。
• 15:30pm：开发一个新的自动化组件的规范，以消除手工工作
• 17:00am：Management Meeting
• 18:00pm：回家，并继续阅读有关算法交易的书籍

如何成为华尔街的“巨星”

能做Quant的人一定是既懂金融又会编程的复合型人才。因为Quant既要求你得有良好的编程能力，还得有优秀的市场直觉，对各种金融产品有所了解。

此外专业是数学或者计算机、数理金融方向的国际留学生会得到偏爱，MFE（金融工程硕士）、MQF（量化金融硕士）、MMF（数理金融硕士）可以说是Quant 对口专业了。

以我们辅导过的大陆本美研学员 Amy 最后成功获BAML Quant offer 为例 ??

1硬技能是首要考量

作为金融工程硕士生，Amy 所学的课程涵盖数学、金融、以及编程；而这三者也是进入Quant 行业必备的三板斧。

数学概念：

• 微积分（包括微分，积分和随机）
• 线性代数和微分方程
• 概率和统计

金融知识：

• 投资组合理论
• 股票和利率衍生品
• 信用风险产品

编程语言：

效率类语言 ： C、C++、Java等；

特点：快，编程复杂度高，维护难，原生语言普遍不支持向量运算。

胶水类语言：Python、Ruby等

特点：比较快，编程复杂度高，维护相对简单，可以轻松实现向量运算。

科学类语言. Matlab、R、S等

特点：支持向量运算，同时各种附加数学、统计包极其丰富，但运算速度慢。

查询类语言：SQL、Q等；

特点：极快。

比较快，编程复杂度高，维护相对简

（截图来源于网络）

2Technical问题是关键

来看几个glassdoor上关于quant的面试题，可以看出面试官还是更倾向于从数学、编程、市场中来选取知识点来考察面试者。而且Quant面试比较重视Technical，想知道更多面试真题和套路，大家领取今日福利后，多多勤加练习吧

（截图来源于 glassdoor）